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La Universidade da Coruña ha puesto en marcha recientemente un proyecto de investigación que busca mejorar las previsiones de precipitaciones mediante el uso de algoritmos de aprendizaje automático supervisado. Se trata del proyecto “Mejora de las previsiones generadas con modelos de base física mediante técnicas de inteligencia artificial”, en el que trabajan investigadores del Grupo de Ingeniería del Agua y del Medio Ambiente (GEAMA).
La investigación, financiada a través de los Proyectos de Generación de Conocimiento 2023, tendrá una duración de 3 años y persigue que los Sistemas de Alerta Temprana sean más fiables y eficientes. Estos sistemas resultan fundamentales para minimizar pérdidas humanas y económicas, al anticipar la intensidad de las precipitaciones y el riesgo de inundaciones.
En concreto, la propuesta se centra en tres aspectos clave de la hidrología. Por un lado, analiza cómo mejorar los modelos meteorológicos actuales para la predicción de precipitaciones mediante algoritmos de aprendizaje automático. Además, busca optimizar los modelos hidrológicos utilizados para calcular caudales y, finalmente, incrementar la fiabilidad de los modelos hidráulicos bidimensionales empleados en la predicción de inundaciones urbanas mediante técnicas de modelización subrogada con IA.
El proyecto se desarrolla en el Centro Tecnológico en Edificación e Ingeniería Civil (CITEEC) de la Universidad de A Coruña bajo la coordinación de Luis Cea Gómez y Jerónimo Puertas Agudo como investigadores principales. El equipo de trabajo lo completan investigadores de la propia universidad, como Esteban Sañudo, Carlos Montalvo y Juan Farfán (quien también forma parte del Instituto Federal Suizo de Ciencia y Tecnología Acuáticas), además de Ignacio Fraga, en representación del Instituto Español de Oceanografía.
El grupo GEAMA y los Proyectos de Generación de Conocimiento 2023
Además de este proyecto, el grupo GEAMA está desarrollando otra investigación financiada por el Plan Estatal de Investigación Científica, Técnica y de Innovación 2021-2023, en el marco de los Proyectos de Generación de Conocimiento 2023, en la que la IA vuelve a tener un papel protagonista.
Se trata de la investigación “Puertos seguros y eficientes: gestión integral del riesgo operacional mediante monitorización, técnicas avanzadas y Machine Learning. Aplicación en A Coruña, Ferrol y Malpica”, liderada por Enrique Peña González y Juan R. Rabuñal Dopico.
El proyecto propone un estudio integral para mejorar la seguridad y eficiencia portuaria usando inteligencia artificial y nuevas técnicas de análisis, centrado en puertos gallegos como A Coruña, Ferrol y Malpica, con metodologías innovadoras aplicables a nivel nacional e internacional.
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