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El CITEEC colabora con Drenatges del Besòs en la instalación de sensores para el estudio del saneamiento urbano

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Escrito por
Comunicación CITEEC
Publicado
18/07/2025
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2 min
|
18/07/2025
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  • La Universidade da Coruña impulsa un modelo innovador para prever inundaciones urbanas y mejorar la calidad del río Besòs
  • La instalación de sensores en un simulador de lluvia a gran escala permitirá optimizar el control del saneamiento urbano mediante datos en tiempo real y análisis avanzados
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    El Centro de Innovación Tecnológica en Edificación e Ingeniería Civil (CITEEC) de la Universidade da Coruña recibió esta semana la visita de técnicos de la empresa Drenatges Urbans del Besòs, dedicada a la gestión del drenaje en las cuencas de los ríos Besòs y Tordera, en Barcelona.

    Los técnicos, en colaboración con los investigadores Jose Anta, Silvia Felpete y Juan Naves del Grupo de Investigación en Ingeniería del Agua y del Medio Ambiente (GEAMA), trabajaron en la instalación de equipos de medición de caudal y nivel en un modelo físico de 100 m² que representa un sistema de saneamiento, aprovechando las capacidades del gran simulador de lluvia del centro tecnológico de la UDC.

    Esta actuación se enmarca dentro del proyecto PAITIDA, promovido por el Consorci Besòs Tordera y financiado por el PERTE de Digitalización del Ciclo del Agua del MITECO. El proyecto tiene como objetivo mejorar la planificación, operación y mantenimiento de los sistemas de saneamiento de los municipios de Granollers, La Llagosta y Montornès del Vallès.

    La instalación de estos sensores permitirá simular y analizar con mayor precisión el comportamiento hidráulico de las redes de saneamiento en condiciones de lluvia intensa, contribuyendo al desarrollo de herramientas de apoyo a la toma de decisiones para prever inundaciones urbanas y mejorar la calidad ambiental del río Besòs.

    Un enfoque pionero en la medición de caudales
    Desde la Universidad de A Coruña, el objetivo principal de esta colaboración es analizar la precisión de distintos equipos de medición de caudal y desarrollar una metodología innovadora para cuantificar los errores asociados. Para ello, se aplicarán técnicas estadísticas avanzadas y modelos de machine learning e inteligencia artificial.

    Este enfoque es pionero en el ámbito del drenaje urbano, donde la complejidad del entorno y la dificultad de realizar mediciones precisas han limitado tradicionalmente este tipo de análisis. Mientras que en otros sectores científico-tecnológicos ya se aplican metodologías similares, en el campo del saneamiento urbano este trabajo representa un avance significativo hacia una gestión más eficiente y basada en datos.

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