El Laboratorio de Movilidad Sostenible (SusMobLab), creado en colaboración con el Ayuntamiento de A Coruña, está orientado al desarrollo y la aplicación de herramientas científicas y técnicas para la consecución de un funcionamiento más sostenible y eficiente de la movilidad. Su objetivo final es plantear actuaciones y disponer de la capacidad de analizar sus efectos sobre la movilidad, desarrollando modelos que permitan pronosticar la evolución futura de la misma, y evaluando cuantitativamente el funcionamiento del sistema en diferentes situaciones alternativas. Para ello se utilizan herramientas específicas de modelización del transporte (como Aimsun y TransCAD) así como desarrollos propios. En SusMobLab se maneja una gran cantidad de información georreferenciada (oferta y demanda de transporte público urbano e interurbano, movilidad, sensores de tráfico, semáforos, demanda ciclista, meteorología, registros GPS de posición de autobuses en la red, información socioeconómica con alta desagregación, usos de suelo, etc.), y se aplican técnicas estadísticas y de big data para el tratamiento de la misma.

En SusMobLab se desarrollan toda clase de trabajos en el ámbito de la planificación y modelización del transporte y, entre otras, las siguientes líneas de investigación:

• Estudio y mejora de operaciones de sistemas de transporte público.
• Análisis de demanda del transporte.
• Modelización macroscópica, mesoscópica y microscópica de sistemas de transporte.
• Análisis de mejoras en corredores de transporte público.
• Actuaciones para la consecución de una movilidad sostenible.
• Nuevos desarrollos para la estimación de viajes origen‐destino en base a datos de cancelaciones múltiples de tarjetas inteligentes de transporte.
• Análisis de demoras de sistemas de autobús mediante tratamiento de datos registrados por equipos GPS embarcados.
• Análisis de captación de viajeros por parte de las paradas de transporte público en función de los servicios y las características de su entorno.
• Análisis de la influencia del COVID en la movilidad y su sostenibilidad.
• Distribución urbana de mercancías.
• Análisis de movilidad peatonal.

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