Laboratorio de Métodos Numéricos en Ingeniería

Este laboratorio tiene un carácter transversal porque permite la simulación computacional de diversos problemas mecánicos, físicos, de dinámica de fluidos, etc. En particular, es de especial utilidad en todos aquellos problemas de gran dimensión y complejidad dentro del área de la ingeniería civil. Dentro de las actividades de este laboratorio se incluyen, entre otras:

• Análisis estático y dinámico, diseño y optimización de estructuras. Análisis de sensibilidad de alto orden para diseño óptimo en ingeniería.
• Simulación numérica de tomas de tierra como sistemas de protección en subestaciones eléctricas enterradas, mediante una formulación basada en el método de elementos de contorno.
• Mecánica computacional. Desarrollo e implementación de métodos numéricos para problemas en ingeniería. Desarrollo de códigos de altas prestaciones para la simulación de procesos relacionados con la mecánica computacional. Análisis isogeométrico.
• Diseño óptimo de estructuras de soporte para instalaciones de generación de energía eólica off-shore. Análisis no lineal de estructuras de barras.
• Simulación de crecimiento tumoral. Modelado computacional de campos de fase. Modelos de migración celular aplicados a movilidad ameboidal. Modelado y simulación de glóbulos rojos en el flujo sanguíneo y de la fusión de agregados celulares.

• Flujos turbulentos en aguas someras. Validación experimental de modelos de turbulencia. Nuevos modelos hiperbólicos de transporte por convección-difusión.

• Métodos inversos de interacción fluido-estructura basados en NURBS y T-splines. Análisis isogeométrico de láminas Kirchhoff-Love usando T-splines. Resolución de ecuaciones diferenciales en forma fuerte mediante el uso de T-splines de orden arbitrario.
• Grupos topológicos.
• Efectos de las cargas dinámicas de rodadura en el análisis a fatiga de firmes flexibles.

El laboratorio dispone de los elementos necesarios para la realización de cualquier simulación y cálculo, incluyendo análisis estadísticos y probabilísticos, y el uso de grandes clústers de ordenadores de trabajo en paralelo.

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