Alberto Fernández Sánchez

Licenciado en Biología (2005) y Graduado en Ciencia e Ingeniería de Datos (2024) por la Universidade da Coruña. Actualmente realiza su doctorado en el Programa Oficial de Doctorado en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones, centrado en el desarrollo de un modelo bioinspirado de entrenamiento para algoritmos de aprendizaje automático.

Desde diciembre de 2024 trabaja como técnico superior en equipos informáticos y electrónicos en el Centro de Innovación Tecnolóxica en Edificación e Enxeñería Civil (CITEEC). En el ámbito de la inteligencia artificial, colaboró como investigador en la Cátedra Inditex de Algoritmos Verdes de la Fundación CITIC, desarrollando soluciones más eficientes y sostenibles.

Ha participado en proyectos como el desarrollo de aplicaciones web para Aoire (2022) y ha intervenido en congresos especializados, destacando por su premio en XOVETIC 2023 al trabajo más relevante con aplicación industrial por el uso de redes neuronales en la predicción de caudal en presas hidráulicas.

Con experiencia previa como administrador y socio de ARA Solutions durante 14 años, ha liderado proyectos tecnológicos y estratégicos para el sector privado. En 2025 presentó en IWANN la propuesta de tesis From Biological Neurons to Artificial Neural Networks: A Bioinspired Training Alternative.